AI visar hur energirenovering kan minska utsläpp och kostnader

Rätt typer av renoveringar kan ha en betydande påverkan på både miljön och ekonomin. Det som fungerar bäst skiljer sig dock avsevärt beroende på byggnader, platser och hur de används. Ny studie från Umeå universitet visar att analyser som baseras på AI kan ge skräddarsydda rekommendationer som resulterar i minskad energiförbrukning, färre utsläpp och lägre kostnader. Byggnader svarar för cirka 30 procent av den globala energiförbrukningen och mer än en fjärdedel av de internationella koldioxidutsläppen. För att uppnå klimatmålen är det därför nödvändigt att nuvarande byggnader blir avsevärt mer energieffektiva. Samtidigt baserar många av dagens planeringsmetoder sig på förenklade antaganden där byggnader klassificeras i breda grupper och får samma rekommendationer, oavsett lokala variationer. I sin avhandling har Santhan Reddy Penaka, doktorand vid Umeå universitets avdelning för tillämpad fysik och elektronik, skapat nya datadrivna metoder