Smartare tjänster gällande energianvändning för fastighetsägare

Kristin Berg och Peter Hellgren, vd på Consid och värd för Digitala influencer-podden.

Smartare tjänster gällande energianvändning för fastighetsägare

ANNONS
[aas_zone zone_id="20304"]

Annons
[aas_zone zone_id="10948"]
Annons

Energi och elpriser har under de senaste vintrarna varit hett rubrikstoff. Ett företag som aktivt jobbar med att sänka fastighetsägares energiräkningar är Mestro.

Genom att analysera data skapas en automatiserad energiuppföljning som tydligt visar på eventuella energibovar.
Kristin Berg, vd på Mestro.
– Vi får tillgång till liksom grundläggande fastighetsdata om fastigheten, sedan kopplar vi upp fastigheten i vår plattform och börjar hämta data från den utrustning som finns tillgänglig – de mätarna och de sensorer som idag innehåller energidata, och sedan analyserar vi det, förklarar Kristin Berg, vd på Mestro, i Digitala influencer-podden.

Energifrågan blev allvar

Vintern 2022 blev något av ett uppvaknande för många. Elkrisen slog till mot Sverige och helt plötsligt fördubblades och tripplades elräkningar, det talades om underskott och energifrågan blev på allvar ett politiskt slagträ. Proptechbolaget Mestro märker av att krisen ändrat tankesättet hos många fastighetsägare.

– Det såg vi ju 2022 när elpriserna gick upp – då fick fastighetsägarna en reality check. Vi kan inte använda el så som vi har gjort idag, alla behöver använda elen mer effektivt framöver, för det är inte en outtömlig källa och vi behöver följa upp, förstå hur vi använder den och använda den smartare.

Annons

Beslut baserade på data en nödvändighet

Det är där Mestro, med sin datadrivna energiuppföljning, kommer in i bilden, säger Kristin Berg. Den typiska kunden är allt ifrån stora kommunala fastighetsbolag till mindre ägare och förvaltare. Poängen med tjänsten är att alla ska kunna tjäna på den.

– Man inser att data – att börja mäta och ta datadrivna beslut – är någonting som man verkligen, verkligen måste göra för att fortsätta ligga i framkant och vara attraktiv som arbetsgivare och uthyrare.

Tjänsten har under de senaste åren utvecklats och blivit än mer sofistikerad, dels tack vare AI.

– Vi har ju jobbat med machine learning i många år för att kunna identifiera mönster och fylla i luckor i datainhämtning, men nu har vi byggt och lanserat ett internt kunskapsverktyg bland annat och vi försöker verkligen anamma det i många olika aspekter för att bli bättre och lära oss mer.

[aas_zone zone_id="20603"]
[aas_zone zone_id="20031"]

Relaterade artiklar

Lämna en kommentar


Regler för kommentarer på Hållbart Byggande

Vi ser gärna att du som läsare bidrar med synpunkter och tankar. Tänk dock på att hålla en god ton. Diskussioner och synpunkter välkomnas liksom kritik, däremot bör det handla om sakfrågan och inte om en person. Vi önskar en civiliserad ton i vårt kommentarsfält och alla påhopp, kränkningar, stötande språk eller uttryck tas bort.